Download source code SAW – Pemilihan Karyawan Berprestasi Metode SAW

187

Aplikasi Pemilihan Karyawan Berprestasi Metode SAW

Pemilihan Karyawan Berprestasi Metode SAW – Menurut Kusumadewi (2007), Metode SAW juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut.

 

Normalisasi Matriks

Normalisasi dirumuskan sebagai berikut :

 

Nilai Preferensi

Nilai preferensi untuk setiap alternatif Vi diberikan sebagai:

 

 

 

Metode simple additive weighting (SAW) adalah salah satu metode yang sangat sederhana dalam sistem pendukung keputusan karena metode ini boleh dikatakan metode dengan tingkat yang terendah atau termudah dalam sistem pendukung keputusan. Selain dari metode saw ada beberapa metode yang lain diatas saw seperti weighted product, topsis, AHP, dll.

 

Kelebihan Metode SAW

Keunggulan SAW dibandingkan dengan metode sistem pendukung keputusan yang lain terletak pada kemampuannya dalam melakukan penilaian secara lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot tingkat kepentingan yang dibutuhkan.

 

Arsip Skripsi Pemilihan Karyawan Berprestasi Metode SAW

Source code SAW ini dibuat  dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database manajemen sistem MySQL. Selain dari pada itu, source code SAW berbasis web ini menggunakan framework css yaitu Bootstrap yang mana dengan menggunakan framework css ini tentu menjadi nilai tambah dari sisi user interface.

 

Fitur Arsip Skripsi Pemilihan Karyawan Berprestasi Metode SAW

Dan berikut beberapa menu yang ada pada aplikasi sistem pendukung keputusan dengan metode simple additive weighting ini :

  • Kelola Pengguna
  • Kelola Cabang
  • Kelola Kriteria
  • Kelola Periode Seleksi
  • Kelola Nilai Karyawan
  • Tampilkan Karyawan Terbaik Cabang
  • Tampilkan Karyawan Terbaik Pusat
  • Simpan Sebagai Arsip Laporan
  • Kelola Arsip laporan

 

Printscreen Pemilihan Karyawan Berprestasi Metode SAW

download sourcecode saw

 

download sourcecode saw

 

Aplkasi Sistem Pendukung Keputusan Lainnya :

Aplikasi Pemilihan Alat Rumah Sakit Metode AHP

 

 

77%
Good
  • Tampilan
  • Kelengkapan Fitur
  • Kompleksitas Algoritma